learning rate scheduler1 [DL] Learning Rate Scheduling in PyTorch: 다양한 기법과 구현 예제 Learning Rate Scheduling 소개 Learning Rate Scheduling은 학습 중에 학습률(Learning Rate)을 동적으로 조정하여 학습의 효율성을 높이는 기법입니다. PyTorch는 다양한 학습률 스케쥴링 기법을 지원하며, 이를 통해 학습 과정을 더욱 효과적으로 관리할 수 있습니다. PyTorch의 대표적인 Learning Rate Schedulers 1. StepLR: 정해진 step_size 마다 학습률을 gamma 비율로 감소시킵니다. from torch.optim.lr_scheduler import StepLR optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.1) scheduler = StepLR(optimizer, st.. 2023. 12. 27. 이전 1 다음 728x90