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모모딥4

Lec 05: Logistic Regression 딥러닝 공부 6일차 Logistic Regression 일상속의 많은 문제들중에 두개의 선택지중에 정답을 고르는 문제들 같은 경우가 많습니다. 예를들어 계절학기의 Pass or Non_pass 라던지, 받은 메일이 스팸인지 아닌지 이런식으로 이분법적으로 나누는 경우를 Binary Classification(이진 분류) 라고 합니다. 그리고 이러한 이진 분류를 풀기 위한 대표적인 알고리즘이 Logistic Regression 입니다. 이 로지스틱 회귀는 이진 분류의 특성 때문에 Regression(회귀)로 사용하지만 Classification(분류)로도 사용이 가능합니다. Binary Classification 이번 여름방학 계절학기 학생들의 성적으로 패논패를 부여한다고 해봅시다. 50점 이상이면 패스, .. 2023. 7. 26.
Lec 04-2: Mini Batch and Data Load 딥러닝 공부 5일차 Mini Batch and Data Load 복습하고오세요~! 클릭! 이전 글에서 배치 애기를 하면서 미니배치의 필요성에 대해서 이야기한 바가 있습니다. 링크를 걸어두었으니 잠깐 보고 오면 좋을 것 같습니다. x_train = torch.FloatTensor([[x1, ~, ~], [x2, ~, ~], [x3, ~, ~], [x4, ~, ~], [x5, ~, ~]]) y_train = torch.FloatTensor([[~], [~], [~], [~], [~]]) 앞서 배웠던 다중 선형회귀의 예에서 숫자들을 지웠습니다. 위 데이터에서 샘플의 개수는 5개입니다. 하지만 현업에서는 수십만개 이상의 데이터를 다루는 경우가 많습니다. 데이터가 수십만개 정도의 사이즈가 된다면 일일히 경사하강법.. 2023. 7. 26.
Lec 04-1: Multivariabel Linear Regression 딥러닝 공부 4일차 Multivariable Linear Regression 앞서 배운 Linear Regresstion 은 x가 1개인 선형회귀였습니다. 하지만 현실은 어떠한 결과를 내는데 원인이 한가지만 있는경우는 드물죠 만약 x가 여러개면 어떻게될까요? x가 여러개인 선형회귀를 다항 선형회귀라고 합니다. 퍼셉트론 관점으로는 다중퍼셉트론이라고 할 수 있겠네요. 다항 선형 회귀(Multivariabel Linear Regression) 가설 함수(Hypothesis Function) 평균 제곱 오차(Mean Squared Error) 경사하강법(Gradient descent) Data Definition 다음과 같은 학슴데이터가 있다고 가정해보겠습니다. 앞서 배운 단순 선형회귀와는 달리 독립변수 x가 .. 2023. 7. 25.
Lec 02,03: Linear Regression 딥러닝 공부 3일차 Linear Regression Data definition, 데이터 수집 Hypothesis, 가설 수립 Compute Loss, 손실계산 Gradient Descent, 경사하강법 ## Data Definition 훈련 데이터셋과 테스트 데이터셋 공부한 시간에 비례해서 점수가 나온다고 했을 때 4시간 공부하면 몇점을 얻을 수 있는가? 에대한 데이터입니다. 훈련 데이터셋은 입력과 출력으로 나뉘는데 이는 파이토치의 텐서의 형태로 이루어져있어야합니다. 여기서 x_train은 공부한시간 y_train은 점수입니다. x_train = torch.FloatTensor([[1], [2], [3]]) y_train = torch.FloatTensor([[2], [5], [9]]) 저는 교재 예제.. 2023. 7. 25.
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