Gabor1 Gabor 웨이블릿 기반 객관적 화질 평가 정확한 화질 평가 방법의 필요성이 생김에 따라, 기존의 MSE, PSNR 방식은 HVS의 가시도 혹은 인지 특성을 고려하지 못한다는 문제점을 제시한다. 따라서 HVS 인지 특성을 고려하여 수용계의 수학적 모델인 Gabor 웨이블릿을 이용한 객관적인 화질 평가 방법을 제안한다. 제안된 방법은 주관적 점수와 높은 상관관계를 갖는 우수한 객관적 화질 평가 모델로서, 기존의 방법보다 우수한 성능을 보여준다.(특히 625/50) DSCQS(Double Stimulus Continuous Quality-Scale) : 순서는 상관없이 원본 영상과 왜곡 영상을 일정한 간격을 두어 두 번씩 보여준 후, 두 번째 마지막 영상이 보여질 때 “Excellent”, “Good“, “Fair“, “Poor“, “Bad“의 5단.. 2023. 10. 14. 이전 1 다음 728x90
