Backpropagation1 Lec 08-2: MultiLayer Perceptron(MLP) & Backpropagation 딥러닝 공부 12일차 BackPropagation(역전파) 인공 신경망을 열심히 만들고 돌렸는데, 예측값과 실제값이 다를 경우에 우리는 입력값을 다시 조정하여서 적절한 W 와 b 값을 다시 찾아야합니다. 하지만 이런 과정은 결코 쉽지않았고 과거의 DNN의 큰 문제로 남겨져 있었습니다. 하지만 현재, 이러한 문제는 BackPropagation, 역전파라는 방법으로 해결할 수 있습니다. 인공 신경망의 이해(Neural Network Overview) 예제를 위해 사용될 인공신경망입니다. 입력층이 2개, 은닉층이 2개, 출력층이 2개입니다. z는 이전층의 모든 입력이 각각의 가중치와 곱해진 값들의 합을 의미합니다. 이 값은 아직 활성화함수를 거치기 전 상태입니다. 이제 h값을 통해 활성화함수를 거치게 됩니다... 2023. 8. 8. 이전 1 다음 728x90
