분류 전체보기69 [Git] The requested URL returned error: 403 Push 에러 해결 방법 빠른 해결을 위한 분들을 위한 사진입니다. git remote set-url을 위와 같이 하여 해주어야 에러가 발생하지 않습니다. 차근차근 하나씩 해봅시다. 먼저, 깃허브에러 repository를 생성 후, 로컬에 깃클론까지 하였다는 것을 전제로 하겠습니다!!! 원하는 작업 환경 디렉토리에 git clone (레파지토리 링크)이 완료가 되었다면 "git remote -v" 명령어에 위처럼 나오게 됩니다. 첫번째 사진과 두번째 사진의 차이를 아시겠나요? (본인 깃허브 ID)@github.com/~~~ 와 같이 remote 링크를 수정해주어야 에러가 발생하지 않아요~ 다시 "git remote -v" 명령어로 확인해보면 잘 수정된 것을 확인해보실 수 있습니다. 이제 깃허브에 원격으로 파일을 업로드해봄으로써 .. 2023. 10. 20. SSH 파일 업로드 및 다운로드 하는 방법 머신러닝/딥러닝을 하시는 분들 중 로컬 환경의 한계를 극복하기 위해 좋은 GPU와 RAM이 탑재된 서버환경을 사용하는 경우가 많다. 이 때, 서버에 파일을 업로드하거나 다운로드하여서 데이터 관리를 해야할 필요성을 느끼게 된다! Linux 환경의 서버에 ssh로 접속 후 서버와 서버 혹은 로컬과 서버사이에서 파일을 옮기기 위한 명령어는 "scp" 를 사용한다. 가벼운 파일이나 디렉토리는 vscode 같은 프로그램에 단순 드래그하여옮기는 것도 가능하지만, 이는 대량의 파일이나 디렉토리를 옮길 때에는 심심찮게 Out Of Memory 에러를 마주하곤 한다. 그래서 scp 명령어 사용법을 알아두시는게 도움이 많이 된다. 이번 글에서 완벽하게 정리해보려 한다. 1. 로컬과 서버간에 파일이나 디렉토리를 옮기는 방법.. 2023. 10. 19. sudo권한 없고, pip명령어 안될 때 서버에 가상환경 설정하는 법(Command 'pip' not found, Could not open lock file, Unable to acquire the dpkg fronted lock) 회사에 입사하신 분들이나 혹은 서버에서 머신러닝/딥러닝을 진행하려 할 때 가상환경을 설정하기 마련이다. 그래서 처음 환경세팅을 할 때 익숙한 "pip" 명령어를 사용하게 되는데 이 때 당황스러운 에러 메세지를 맞이하게 된다. → Command 'pip' not found 너무도 당연하게 이제 터미널 창에서 하라는대로 "apt install python3-pip" 명렁어를 입력하게 되는데 여기서 더 당황스러운 에러메세지를 맞이하게 된다. → Could not open lock file → Unable to acquire the dpkg fronted lock 하지만 일반적으로 이러한 환경에서는 sudo 권한이 없고 파이썬 환경이 없어 python 명령어와 pip 명령어가 작동하지 않는다. 이제 이를 해결하.. 2023. 10. 18. 생체 인식 국제 표준 용어 정리 검증(verify) : 바이오인식 정보를 이용하여 신원을 확인할 때, 당사자가 식별자을 제시하면 식별자에 해당하는 저장된 바이오인식 특징정보와 입력된 바이오인식 특징정보를 일 대 일 비교하여 확인하는 것. Precision, Recall, Accuracy 파트와 비슷하나 생체인식 쪽 용어는 조금 다르다. (참고) True Positive(TP) : 실제 True를 True로 예측 (정답) Positive를 True로 예측(정답) False Positive(FP) : 실제 False를 True로 예측 (오답) Negative를 True로 예측(오답) False Negative(FN) : 실제 True를 False로 예측 (오답) Positive를 False로 예측(오답) True Negative(TN) :.. 2023. 10. 18. Detecting Illumination in Images 여러 광원이 존재하는 경우, 많은 이미징 알고리즘은 좋지 않은 결과를 낳는다.(tracking, scene analysis, object recognition, illuminant estimation) 그래서 이 논문에서는 그림자에 집중하며, chromagneic camera와 combination detection 기법을 이용한 조명 감지 방법을 제시한다. 조명이 2,3개 일 경우 제일 좋은 성능을 보이나, 그 이상일 경우 성능이 좋지 못하다. → 좋은 알고리즘일 것이라 생각되었으나, Cromagenic camera가 필요하다는 점 때문에 일반적인 상황에서 적용하기는 어려울 것 같다. Abstract 이 논문은 chromagenic camera와 combination detection 기법을 사용하여 .. 2023. 10. 17. RINDNet: Edge Detection for Discontinuity in Reflectance, Illumination, Normal and Depth : 논문 리뷰 3줄 요약 4가지 유형의 Edge(에지) Reflectance, Illumination, Normal, Depth(반사율, 조명, 정상 및 깊이)를 공동으로 감지하기 위한 새로운 신경망 솔루션인 RINDNet을 제안한다. 제안된 방법은 세 단계로 작동하며 어텐션 모듈을 사용하여 에지 유형 간의 기본 관계를 캡처한다. 실험 결과는 RINDNet이 최첨단 에지 감지 알고리즘과 비교하여 유망한 결과를 낳는다는 것을 보여준다. 따라서 이 논문은 RINDNet이 네 가지 유형의 에지를 모두 동시에 감지하는 효과적인 솔루션이라고 결론지었다. → 논문에서 두 명의 라벨링(주석처리자)가 필요하고, 정말 섬세한 작업을 요한다고 한다. 기본적으로 모델 학습시에 라벨링이 필요하기는 하지만 공수가 클 것으로 보인다. Abst.. 2023. 10. 16. A NO-REFERENCE EVALUATION METRIC FOR LOW-LIGHT IMAGE ENHANCEMENT : 논문 리뷰 3줄 요약 저조도 환경에서 촬영된 사진을 기존의 다양한 low-light image enhancement algorithms(LIEAs)를 사용하였을 경우, 어두운 부분에서의 숨겨진 왜곡이 강조되거나 새로운 왜곡이 생기는 문제점이 발생. 또한 light enhancement를 한 경우에 대한 IQA metrics가 출판하였을 경우까지 존재하지 않았음. 그래서 No-reference low-light image enhancement evaluation(NLIEE) 방법을 제안한다. 이 방법은 광강화, 색상 비교, 노이즈 측정, 구조 평가의 4가지 측면에서 주로 18개의 특징을 추출한다. 이러한 NLIEE 방법은 LIEQ 데이터셋에서 평가하였을 때, 광각화 부분에 있어서 NR-IQA 및 quality des.. 2023. 10. 15. Gabor 웨이블릿 기반 객관적 화질 평가 정확한 화질 평가 방법의 필요성이 생김에 따라, 기존의 MSE, PSNR 방식은 HVS의 가시도 혹은 인지 특성을 고려하지 못한다는 문제점을 제시한다. 따라서 HVS 인지 특성을 고려하여 수용계의 수학적 모델인 Gabor 웨이블릿을 이용한 객관적인 화질 평가 방법을 제안한다. 제안된 방법은 주관적 점수와 높은 상관관계를 갖는 우수한 객관적 화질 평가 모델로서, 기존의 방법보다 우수한 성능을 보여준다.(특히 625/50) DSCQS(Double Stimulus Continuous Quality-Scale) : 순서는 상관없이 원본 영상과 왜곡 영상을 일정한 간격을 두어 두 번씩 보여준 후, 두 번째 마지막 영상이 보여질 때 “Excellent”, “Good“, “Fair“, “Poor“, “Bad“의 5단.. 2023. 10. 14. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 9 다음 728x90
