convolution1 Lec 10-1: CNN - Convolution 연산 딥러닝 공부 17일차 합성곱 신경망(CNN, Convolution Neural Network)는 이미지 처리에 탁월한 성능을 보입니다. 합성곱 신경망은 크게 Convolution Layer(합성곱층) 과 Pooling Layer(풀링층)으로 구성되어있습니다. 합성곱연산이 필요한 이유 앞서 우리가 예제 코드로 해보았던 MNIST 처럼 글자를 분류하고 싶다고 가정해보겠습니다. 아래의 그림은 알파벳 Y를 정자로 쓴 글씨와 휘갈겨 쓴 글씨 두개를 2차원 행렬로 표현한 것입니다. 사람이 보기에는 둘다 y로 보이지만 기계의 입장에서는 각 픽셀마다 가진 값이 거의 상이하므로 완전히 다른값을 가진 입력으로 인식합니다. 이를 다층 퍼셉트론으로 분류한다면 이미지를 1차원 백터로 변환하고 입력층으로 사용해야합니다. 이미지를.. 2023. 8. 28. 이전 1 다음 728x90
