생체 인식 국제 표준 용어 정리

• 검증(verify) : 바이오인식 정보를 이용하여 신원을 확인할 때, 당사자가 식별자을 제시하면 식별자에 해당하는 저장된 바이오인식 특징정보와 입력된 바이오인식 특징정보를 일 대 일 비교하여 확인하는 것.

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• Precision, Recall, Accuracy 파트와 비슷하나 생체인식 쪽 용어는 조금 다르다. (참고)
• True Positive(TP) : 실제 True를 True로 예측 (정답)
  • Positive를 True로 예측(정답)
• False Positive(FP) : 실제 False를 True로 예측 (오답)
  • Negative를 True로 예측(오답)
• False Negative(FN) : 실제 True를 False로 예측 (오답)
  • Positive를 False로 예측(오답)
• True Negative(TN) : 실제 False를 False로 예측 (정답)
  • Negative를 False로 예측(정답)

뒤에 오는 Positive, Negative가 예측한 것을 말하고 앞에 나오는 True, False가 뒤에 붙었던 Postive, Negative을 통해 실제가 True인지 False인지 말할 수 있게 해줌…. 글로 정리하니까 너무 이상한데

예를 들어보자.

TP) positive니까 일단 true로 예측한거고, True Positive니까 positive에 대한 값이 참이다 → 실제 값도 True다.

FN) False Negative, 네거티브니까 예측값이 False일 것이고, 예측값에 대한게 False니까 negative의 false → 실제 값은 True인데 False로 예측

• EER(Equal Error Rate) : 동일 오류율/등오류율
  • 생체인식 기술에서 성능을 나타내는 지표로 자주 이용된다.
  • FAR과 FRR이 일치하는 시점의 에러율 → 낮을 수록 성능이 좋다.
• 타인 오수락율, FAR (False Acceptance Rate) : 실제 틀린것을 맞다고 인식 , 바이오인식 시스템에서, 바이오인식 정보를 기반으로 특정인의 인증을 시도 할 때, 인증하려는 사용자와 등록된 사용자가 다름에도 불구하고 동일한 사용자로 잘못 판정하여 타인을 수락하는 오류의 비율

 

• 본인 오거부율, FRR (Flase Rejection Rate) : 실제 맞는것을 틀렸다고 인식 , 바이오인식 시스템에서, 바잉인식 정보를 기반으로 특정인의 인증을 시도할 때, 인증받으려는 사용자와 등록된 사용자가 동일인임에도 불구하고 타인으로 잘못 판정하여 본인을 거부하는 오류의 비율.

 

• FMR (False Match Rate) : 바이오인식 시스템의 정합 알고리즘에서 동일하지 않은 사용자로부터 획득된 바이오인식 정보를 일치된 것으로 잘못 판정하는 오류의 비율(FAR은 동일인물간, FMR은 다른 인물간의 바이오인식 정보가 일치된 것으로 잘못 판정!)

 

• FNM (False Non-Match) : 동일 사용자로부터 획득한 바이오인식 정보를 일치하지 않는 것으로 잘못 판정하는 오류

 

• 시스템 동작 특성 곡선(ROC(receiver operating characteristic) curve) : FAR에 대한 FRR을 표현한 시스템의 동작 특성 곡선 → FAR이 x축, FRR이 y축

https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=sw4r&logNo=221015817276

ROC (Receiver Operating Characteristic) Curve 완벽 정리!

 

• 등록 실패율(FER, failure to enroll rate) : 사용자가 바이오인식 시스템에 바이오인식 정보를 등록할 수 없는 경우의 비율로, 캡처한 바이오인식 정보를 시스템에 저장하기 위해 정보의 품질을 검사하는 과정에서 발생, 즉, 해당 정보의 품질 검사 후 품질일 좋은 경우에는 시스템에 저장하고 품질이 나쁜 경우 버림으로써 등록에 실패하는 비율

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• 비-바이오인식 데이터 : 비-바이오인식 데이터는 주로 개인을 식별하기 위해 사용되는 다양한 정보, ex. 비밀번호, 암호화 키, 지식 기반 인증 정보 등 …
• 프로브 (probe) : 비교의 주체 혹은 비교의 주체와 관련된
• 바이오인식 프로브 : 바이오인식 참조와 비교를 위해, 알고리즘에 “입력” 되는 바이오인식 데이터
• 바이오인식 참조(biometric reference) : 바이오인식 데이터 주체의 속성으로, 비교에 사용되는 한 개 혹은 그 이상의 저장된 바이오인식 샘플, 바이오인식 템플릿 혹은 바이오인식 모델
• 바이오인식 샘플(원본정보) (biometric sample) : 바이오인식정보의 추출 전의 바이오인식 특징들의 아날로그 혹은 디지털 표현
• 바이오인식 템플릿 (biometric template) : 프로브 바이오인식 정보와 직접 비교 가능한, 저장된 바이오인식 정보들의 집합

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• 정합(match) : 바이오인식 프로브와 바이오인식 참조가 동일한 출처에서 나온 것임을 명시하는 비교 판정
• 부정합(non-match) : 바이오인식 프로브와 바이오인식 참조가 동일한 출처에서 나온 것이 아님을 명시하는 비교 판정
• 바이오인식 부정합 비교시도(biometric non-match comparison trial) : 성능 테스트의 일부로, 이미 저장되어있는 특징과 다른 사람의 특징을 입력받아서 비교하는 것.
• 바이오인식 정합 비교시도(biometric match comparison trial) : 성능 테스트의 일부로, 시스템에 저장되어 있던 특정인의 바이오인식 정보와 동일인의 특징을 입력받아서 비교하는 것.
• 비교 판정(comparison decision) : 비교점수, 임계값을 포함하는 판정 정책과 가능한 기타 입력들을 기반으로, 바이오인식 프로브와 바이오인식 참조가 동일한 출처에서 나온 것인지를 판단
• 바이오인식 본인거부(biometric false rejection) : 실제적으로 수락되어야하는 바이오인식 주장을 거부하는 에러

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• 사칭자(impostor) : 다른 사람의 바이오인식 정보를 이용하여 인증을 시도하여 시스템을 무력화하려는 공격자
• 수행자(attendant) : 바이오인식 캡처 주체와 직접적으로 상호작용을 하는 바이오인식 시스템 사용자(구동자)
• 은폐자(identity concealer) : 자신의 바이오인식 정보가 인증 되지 않도록 시도하여 시스템을 무력화시키려는 공격자
• 주장자(claimant) : 바이오인식 입력 정보의 확인을 요청 하는 사용자
• 파괴 사용자(subversive user) : 시스템의 올바른 정책을 파괴시키고자 하는 바이오인식 시스템의 사용.
• 후보(candidate) : 바이오인식 참조 데이터베이스 중에서 바이오인식 프로브와 유사한 것으로 판단되는 바이오인식 참조의 바이오인식 참조 식별자